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Home Tecnología Inteligencia Artificial

El CEO de Nvidia advierte que la IA podría destruir empleos si el mundo “se queda sin ideas”

Revista Seguros Por Revista Seguros
13/07/2025
En Inteligencia Artificial
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Nvidia supera los $2 billones de capitalización y se une a Microsoft y Apple

Imagen de la oficina del fabricante estadounidense de procesadores Nvidia en Westford (Massachusetts, EEUU) del pasado viernes. EFE/EPA/CJ GUNTHER

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El ejecutivo señala que la innovación es clave para que la productividad no termine en desempleo masivo

NUEVA YORK (EFE) – El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, anotó este domingo en una entrevista con CNN que el aumento de la productividad de la inteligencia artificial (IA) podría provocar la pérdida de empleos «si el mundo se queda sin ideas».

El encargado del principal fabricante de chips del mundo dijo que cree que, mientras las empresas sigan generando ideas innovadoras, hay margen para que la productividad y el empleo prosperen.

Pero que sin nuevas ambiciones, «la productividad se reduce», afirmó, lo que podría resultar en menos empleos.

«Lo fundamental es: ¿Nos quedan más ideas en la sociedad? Y si las tenemos, si somos más productivos, podremos crecer», afirmó Huang.

De acuerdo con Huang, la IA provocará la pérdida de «algunos empleos», pero también se crearán «muchos trabajos». 

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«Lo que espero es que las ganancias de productividad que observamos en todos los sectores impulsen a la sociedad», anotó el director ejecutivo de Nvidia, empresa que marcó este miércoles un récord mundial de capitalización de 3,972 billones de dólares al cierre de Wall Street.

En mayo, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, advirtió que el rápido avance de la IA podría causar entre un 10 % y un 20 % de desempleo en cinco años y que perjudicará mucho a los trabajos de oficina.

Mientras que en junio, la firma tecnológica Salesforce, especializada en atención al cliente, dijo que esta innovadora tecnología ya realiza entre el 30 % y el 50 % del trabajo en la empresa.

Nvidia, con sede en California, se ha utilizado para impulsar los centros de datos que empresas como Microsoft, Amazon y Google utilizan para operar sus modelos de IA y servicios en la nube.

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